Нобелевка прошедшего года гениальна! Это настоящая disruptive science.
Проблема определения пространственной структуры белков решалась очень давно. И до недавнего времени решалась классическими методами — с помощью квантовой механики и прочими, отталкиваясь от первичной структуре белков. Т.е. зная последовательность аминокислот белков определить их геометрию. Не разбирая само множество первичных структур.
Хассабис и Джампер пошли от обратного. Они верно допустили, что существующие в живых организмах белки не случайны и их геометрия определяет их биологическое значение, которое фактически получается как некоторая функция первичной структуры белка. А она закодирована в ДНК. Т.е. множество закодированных последовательностей в ДНК некоторым образом "классифицированы". И если рассматривать ДНК как язык натравить на него ИИ, можно "понять" его структуру, точнее найти куски белков со схожей геометрией. Геометрия некоторых белков (малой части) уже известно и из неё можно восстановить геометрию остальных.
Главная "разрывная" идея в использовании другого набора данных: ДНК. Очень неожиданный и неожиданно результативный подход.