Развитие LLM изменило взаимодействие человека с информацией. Старые поисковики давали страницы ссылок, которые человек выбирал, открывал и смотрел содержимое самостоятельно, Современный чаты-гпт дают машинно-сгенерированный экстракт по вопросу и человек редко обращается к источникам. Иными словами сужается разнообразие информации.
Многое зависит от самого вопроса. Машина может и часто отвечает не вполне на сформулированный вопрос. Когда вопрос был одним, а действительно человек хотел узнать другое. Или когда машина не считала историю и контекст самого задающего и для чего ему ответ на этот вопрос нужен.
Ответы LLM влияют на решения задающего. Даже вопросы технического характера меняют ход мысли и действия. В общем смысле любое взаимодействие с моделями влияет мышление человека и очень важно сохранить оригинальность собственного хода мышления от навязанного извне.
Один из способов сохранить оригинальность мысли — грамотно задавать вопросы. Понимать откуда они исходят, какой действительно их смысл. Вопросы ли это в подтверждение чего-то или открытого, исследовательского типа.
Вопрос намного важнее ответа, это и раньше было известно. Сейчас ещё и сама работа с вопросами выходит на первый план.